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Info x med 2.0准确率超95%、幻觉率小于4%!从“懂医学”到“有依据”,打造新一代循证医疗AI
2026-10-19 14:17 来源: 网络

  中国医疗领域人工智能,已从“要不要用”的浅层尝试跨越到“如何用好”的深水区探索阶段。当前医疗AI赛道上,产品越来越多,但真正能为医生提供可靠决策参考的依旧稀缺。大多数产品要么是“很懂医学的聊天机器人”,要么是“只能查资料的搜索引擎”。Info x med选择了一条更具临床价值的路——从技术层打造真正提供循证等级协助临床决策能力的人工智能知识图谱应用模型。

  什么是循证决策?简单说就是:每个建议都有据可查,每条证据都有等级标注,每次回答都能追溯源头。这不是“看起来懂医学”,而是“真的有依据”。

  一、核心能力领先,综合表现超越主流模型

  Info x med自研的Info x med 2.0基座模型,在权威医学评测网站MedBench中的综合表现较百川M2模型高出10.46%。

  这个“10%”以上的优势,并非单一指标的微弱领先,而是在五个核心维度上的全方位胜出:

  •证据一致性:不胡编乱造,引用的文献真实存在

  •覆盖度:回答全面,不遗漏关键信息

  •推理链完整性:从问题到结论的逻辑链条完整清晰

  •表达与结构:信息组织有条理,医生一看就懂

  •安全与边界:知道什么该回答、什么不随便答

  更关键的是,在医学领域最致命的“幻觉问题”(即AI编造医学事实、捏造文献引用)上,Info x med将幻觉率控制在4%以下,内容准确率超过95%,优于行业平均水平。

  二、不是“懂医学的ChatGPT”,而是真正的循证决策系统

  这是Info x med 2.0与市面上绝大多数医疗AI产品的根本区别。

  市面上很多产品,本质上是给通用大模型提供大量医学数据,让它“看起来懂医学”。但医生需要的不是“看起来懂”,而是“真的有依据”。

  Info x med的做法是:先找证据,再说话。

  具体怎么做?

  1.收到临床问题→自动拆解关键信息

  2.多路检索权威证据→从临床指南、系统评价、随机对照试验等多个来源同时查找

  3.按证据等级分层呈现→指南>系统评价>临床试验,高等级证据优先展示

  4.基于检索结果生成回答→模型不允许凭记忆直接编答案

  这意味着:

  •医生看到的每一个建议,均能追溯到具体的指南共识、临床数据或真实案例

  •证据等级一目了然,医生可以判断“这条建议有多大的把握”

  •不再出现“AI一本正经地编造文献”的尴尬情况

  这正是循证医学AI与“很懂医学的其他人工智能工具”的核心区别。

  三、Agent能力接近全球顶级水平,多项子任务满分

  除了“回答问题”,现代医疗AI还需要能“做事”——协调多个任务、调用专业工具、理解不同角色需求。在这方面,Info x med的医学Agent模型表现亮眼:

  在权威MedBench评测中,Info x med获得94.4分,位居全球第一梯队,超过DeepSeek、千问,Demini等主流模型。

  多项核心子任务接近或拿到满分:

  •多智能体协作:100分(满分)

  •角色适应能力:100分(满分)

  •思维链推理:99.7分

  •API工具调用:98.1分

  这意味着Info x med不仅能回答问题,还能如同资深医疗助手一样,协调多个任务、调用专业工具、理解不同角色(医生/药师/研究员)的需求差异。

  四、数据不出院,私有化部署让医疗AI真正可用

  医疗数据属于高度敏感信息,保护患者隐私,不是可选项,而是必选项。

  Info x med的27B参数模型,只需单张显卡即可部署运行。医院可在院内服务器上架设AI系统,患者数据无需离开医院内网。

  对比来看:

  这意味着:

  •基层医院也能用:不需要建数据中心,科室服务器就能跑

  •数据绝对安全:患者数据不出院,满足医疗合规要求

  •模型本地微调:医院可使用自有院内完成本地化适配,无需任何患者信息

  •全栈私有化:从算力、训练到推理,全流程可在客户侧完成

  五、医学翻译与语音识别,行业领先

  医学翻译测评,全场第一

  Info x med的医学翻译模型在NEJM(新英格兰医学杂志)文献翻译评测中,以50.92分位居第一,超过DeepSeek、通义千问、Kimi、GLM等全部主流商用模型5分以上。

  相比基座模型提升了42.9%,译文高度贴合人工翻译效果,且在医学术语准确性和文献格式保留方面表现突出——表格逐格翻译、参考文献逐条翻译、扫描件OCR识别,不会“翻译完格式全乱”。

  医学语音识别达到行业最优

  Info x med的医学语音识别(ASR)达到行业最优水平(SOTA):

  •纯中文识别错误率仅1.3%

  •数字句错误率4.2%

  •英文缩写错误率3.6%

  特别针对医疗场景优化:医生简短口述时,不会被AI“自动补全成通顺句子”(这是很多通用ASR的通病),而是忠实记录原始内容。

  六、深耕中国医疗市场,服务覆盖88%执业医师

  Info x med不是“翻译过来的国外方案”,而是真正为中国医疗场景量身打造:

  •覆盖中国指南:收录中国临床指南12,410条,覆盖中国医保政策、用药习惯——国外同类型产品完全缺失这一板块

  •数据更新及时:国外UpToDate平均15个月才更新一次,Info x med保持高频更新

  •交互符合中国医生习惯:优先给出结论再展开证据,适配门诊快节奏工作模式

  •正版授权数据:4200万+篇文献,包含爱思唯尔/威立等顶刊授权,全文PDF收录率95%+

  用户规模:

  •注册用户超200万+

  •覆盖约88%执业医师

  •合作医院3,600+家

  •合作药店20.3万家

  为什么选择Info x med?

  一句话总结:通用大模型的医疗版是“医学知识更全的对话机器人”,而Info x med是“数据+模型+评测+落地”的完整循证医学决策系统。

  关于Info x med与合作

  Info x med致力于以循证医学方法论驱动AI技术发展,构建涵盖“系统检索证据→评估证据质量→结合临床经验和患者个体情况的诊疗应用→追踪治疗效果并改进”的完整证据闭环。依托全球权威医学文献数据底座与自研大模型,平台将数据原子化与证据分层技术融入智能体矩阵,服务在政府机构,医院,药企及其他机构,并且覆盖临床诊疗、科研、药学及健康管理等多场景

  目前,Info x med已深入赋能多行业核心业务:在互联网医疗领域,助力美团买药、京东健康等平台优化在线医生诊疗路径,实现精准荐药与患者全周期健康管理;在顶级医疗机构,协助北京301医院推进AI决策系统支持,提升医生问诊与临床决策效率;在医药企业端,已与恒瑞医药等药企达成医学数据库合作,支持医学事务、临床研发与市场团队提升文献综述、循证证据梳理和竞品分析效率;

  我们期待与更多寻求数字化转型的医疗机构、药企、科研团队及互联网平台合作伙伴共创价值。欢迎扫码添加下方小助手微信(Info x med_)备注商务合作,或登录官网https://www.infox-med.com了解详情。

  

编辑: 崔灿
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